هوش مصنوعی می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی در تصمیم گیری های تشخیصی و درمانی کمک کند


اختلافات غیر قابل توضیح. بین سیستم های مراقبت های بهداشتی و پرداخت کنندگان – دولتی و خصوصی – این اصطلاح بیانگر خطرات بی مورد برای بیماران ، کیفیت پایین مراقبت و افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی است. از میان مطالعات و تحقیقات بیشماری که در این زمینه منتشر شده است ، یک توصیف مشترک پدیدار می شود: تفاوتهای غیرقابل توجیه مستقیماً به دلیل تفاوتهای ذاتی یک بیمار خاص نیستند. در عوض ، این به تفاوت در روند و شرایط نحوه مراقبت اشاره دارد ، به ویژه هنگامی که منجر به ناسازگاری در رعایت و مدیریت دستورالعمل های مراقبت مبتنی بر شواهد شود.

به تفاوت بین مسیرهای بیماری های پیچیده مانند آنکولوژی توجه کنید. در سرطان ریه ، بیش از 75٪ بیماران در صورت تشخیص بیماری در وضعیت پیشرفته ای قرار دارند و این امر را به دلیل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان و مردان تبدیل می کند. بنابراین ، تشخیص به موقع ، چه به عنوان یک تشخیص متمرکز یا یک یافته تصادفی ، کلید شروع بقا پنج ساله است ، همانطور که شروع سریع پروتکل درمانی است.

بیشتر بخوانیم:
جنرال موتورز در شرکت کامیون الکتریک نیکولا مشترک است

در انتهای دیگر طیف سرطان پروستات است. اگرچه میزان بروز زیاد است ، اما بیشتر موارد سرطان پروستات وقتی محدود می شود که سرطان در پروستات باشد. بنابراین ، میزان بقای پنج ساله در ایالات متحده 98٪ و در اروپا 83٪ است. تومورهای کوچک و موضعی ، به ویژه در مردان مسن ، اغلب با نظارت فعال کنترل می شوند. با این حال ، بیماران اغلب تحت درمان های پرخاشگرانه و پرهزینه تری قرار می گیرند که عواقبی غیرضروری بر کیفیت زندگی آنها تأثیر می گذارد.

اگرچه این دو مسیر تومور متفاوت است ، اما تفاوت ها در اختلافاتی است که از معاینه تا تشخیص و تصمیم گیری درمان تا درمان رخ می دهد. اما اگر پیشرفت در فناوری های دیجیتالی سازی و هوش مصنوعی (AI) بتواند فرایندها را در مراحل مهم تشخیص و تصمیمات درمانی استاندارد کند ، چه می کنید؟ اگر از ارائه دهندگان خدمات برای تصمیم گیری در زمینه تشخیص و درمان در این دو نقطه مهم حمایت شود ، چه می شود؟ اگر مراقبان بتوانند به راحتی به آخرین دستورالعمل های مراقبت مبتنی بر شواهد دسترسی پیدا کنند و از آنها پیروی کنند ، چه می کنید؟

بیشتر بخوانیم:
توفان وزش باد در یوتا را مجبور می کند هزاران نفر را بدون برق ترک کند

با استفاده از تجربه خود به عنوان رهبر در توسعه AI و رهبری جهانی در برنامه های ثبت اختراع AI ، ما در Siemens Healthineers با توسعه راه حل های دیجیتالی که از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی در تصمیم گیری های تشخیصی و درمانی خود پشتیبانی می کنند ، به این سالات پاسخ داده ایم. این راه حل ها ارائه دهندگان خدمات را قادر می سازد تا با اتوماسیون و استاندارد سازی فرایندها و تسهیل پیروی از دستورالعمل ها ، تفاوتهای مراقبت را برطرف کنند.

پشتیبانی تصمیم گیری بالینی برای ساده سازی درخواست پشتیبانی تصمیم برای استفاده مناسب از تصویربرداری تشخیصی طراحی شده است ، و برای پزشکان آسان است که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را برای درخواست مشاوره تصویربرداری با پشتیبانی مبتنی بر شواهد برای راهنمایی آنها از طریق “ترتیب درست و برای اولین بار” ارائه دهند.

بیشتر بخوانیم:
یک بازیکن NFL در میان کلاهبرداران متهم به سرقت 70 میلیون دلار برای کمک به بیماری همه گیر است

AI-Rad Companion ، خانواده در حال رشد ما از گردش کارهای تقویت شده ، مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی پشتیبانی از تصمیمات تصویربرداری چندرسانه ای و اعضا را فراهم می کند. لوازم جانبی AI-Rad Companion گردش کار را به طور خودکار انجام می دهد و از بار کارهای ضروری تکراری می کاهد ، که می تواند دقت تشخیصی را هنگام تفسیر تصاویر پزشکی افزایش دهد. لازم به ذکر است که محصولات AI-Rad Companion و ویژگی های ذکر شده هنوز به صورت تجاری در همه کشورها در دسترس نیستند. در دسترس بودن آینده آنها در دست انجام است.

با بهره گیری از یکپارچه سازی داده ها و فناوری های هوش مصنوعی ، AI-Pathway Companion ، با کاربردهای خود ، مدیریت شخصی و یکپارچه بیمار را با استفاده از اتوماسیون نقشه برداری بیمار در مسیرهای مراقبت از بیماری با استفاده از راهنمایی های مبتنی بر شواهد ، امکان پذیر می کند. یک پیش نیاز برای خودکار کردن نقشه برداری بیمار در مسیرهای مراقبت از بیماری خاص با استفاده از راهنمایی مبتنی بر شواهد این است که همه داده ها مطابق با دستورالعمل موجود باشد. در مورد رهنمودهای پشتیبانی شده ، لازم به ذکر است که AI-Pathway Companion Prostate Cancer VA10A از دستورالعمل های NCCN پشتیبانی می کند. در حال حاضر پشتیبانی از دستورالعمل های EAU در حال توسعه است. برنامه AI-Pathway Companion تصمیم گیری عینی توسط متخصصان چند رشته در مورد داده های بیمار و ترجیحات مرتبط را تسهیل می کند و بینش شفافی در مورد زمان تشخیص و درمان فراهم می کند. این قابلیت خاص توسط AI-Pathway Companion Analytics پشتیبانی می شود.

بیشتر بخوانیم:
شرکت PUBG حق بازی Tencent Games را در هند در PUBG MOBILE کسب می کند

مجموع ویژگی های توضیح داده شده در بالا توسط سرطان پروستات همراه AI-Pathway پشتیبانی می شود. لازم به ذکر است که سرطان پروستات همراه با برنامه AI-Pathway فقط موارد آدنوکارسینومای پروستات را پشتیبانی می کند. سرطان پروستات مرتبط با برنامه AI-Pathway هنوز به صورت تجاری در همه کشورها در دسترس نیست. در دسترس بودن آینده آن در دست انجام است.

در مجموع ، مجموعه راه حل های دیجیتال ما برای تصمیم گیری در مورد تشخیص و درمان ، به مراقبان اجازه می دهد تا به درخواست اقدام برای کاهش تفاوت در مراقبت پاسخ دهند. براساس تلاش های مشترک ، اطمینان داریم که بیماران ما بیشترین سود را خواهند برد.

بیشتر بخوانیم:
بررسی هولوکاست نشان داد که جوانان با نتایج "تکان دهنده و غم انگیز" چیزی در مورد نسل کشی نمی دانند

درباره مجموعه تقاضای بالینی و راه حل های تصمیم گیری ما که از مراقبین در طول سفر بیماری بیمار پشتیبانی می کند ، اطلاعات بیشتری کسب کنید.


منبع: بادرود نیوز

لینک ها کوتاه شده

tinyurl.com/y2crkbo8
is.gd/NIT3IT
shrtco.de/naXjj
clck.ru/Qrcsp
u.nu/y3b-x
ulvis.net/ZnG

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *