پیشرفت بزرگ بعدی در هوش مصنوعی در مورد زبان خواهد بود


خلاصه اجرایی

دهه 1920 پیشرفت های عمده ای در کارهای AI مبتنی بر زبان ایجاد خواهد کرد. GPT-3 ، ابزاری پیشرفته برای پردازش زبان طبیعی که توسط OpenAI توسعه یافته است ، به زودی قادر به تولید داستان کوتاه ، آهنگ ، اطلاعیه مطبوعاتی ، راهنماهای فنی ، متن به سبک کتاب خاص و حتی کد رایانه خواهد بود. سرویس های Cloud-AI امکان توسعه کلاس جدیدی از برنامه های سازمانی را فراهم می کنند که خلاقانه تر (یا “تولید کننده” – “G” در GPT) باشند نسبت به هر آنچه که قبلاً دیده ایم. آنها تلفیق کلمات ، اهداف و اطلاعات را به زبانی ارزان تر کرده و باعث کارآیی بسیاری از مشاغل و تحریک رشد و نوآوری می شوند. با توجه به این تغییرات پیش رو ، شرکت ها نه تنها نیاز به بازنگری در منابع IT ، بلکه در منابع انسانی نیز خواهند داشت. آنها می توانند با تجزیه و تحلیل بسته های وظیفه در نقش های موجود ، کشف وظایف خاصی که هوش مصنوعی می تواند تقویت کند ، و کارگران فنی و غیر فنی را به سرعت برای نوآوری آزاد کنند. زمان آماده شدن اکنون است.

بیشتر بخوانیم:
یک تولید کننده اسلحه دولتی در چین فناوری ازدحام هواپیماهای بدون سرنشین را آزمایش می کند: گزارش

کارمندان HBR / t_kimura / گتی ایماژ

اکثر شرکت ها می دانند که پذیرش شدید فن آوری های دیجیتال برای رقابت حیاتی است. تحقیقات ما نشان می دهد که 10٪ برتر پذیرندگان اولیه فن آوری های دیجیتال با دو برابر سرعت 25٪ پایین رشد کرده اند و آنها از سیستم های ابری – نه سیستم های قدیمی – برای امکان پذیرش استفاده می کنند ، روندی که انتظار می رود طی 5 سال آینده در بین رهبران صنعت تسریع شود. در مقایسه ، بسیاری از شرکت های توسعه نیافته و متوسط ​​به طور قابل توجهی منابع ابری مورد نیاز خود را برای دستیابی ، راه اندازی یا آموزش نسل جدیدی از برنامه های هوشمند ، دست کم می گیرند ، که پیشرفت های بزرگی مانند GPT-3 ، یک ابزار پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) را نوید می دهد. ) از جمله هنرهاست.

پیشرفت های بزرگ در هوش مصنوعی در رابطه با زبان خواهد بود.

دهه اول قرن بیست و یکم پیشرفت هایی در فن آوری های پشتیبانی از بینایی ایجاد کرده است ، از جستجوی دقیق تصاویر در وب گرفته تا سیستم های بینایی رایانه برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی یا تشخیص قطعات معیوب در ساخت و مونتاژ ، همانطور که در کتاب و تحقیقات خود به طور گسترده توصیف می کنیم. GPT3 ، ساخته شده توسط OpenAI ، نشان می دهد که دهه آینده در مورد پیشرفت های عمده در کارهای AI مبتنی بر زبان خواهد بود. مدلهای قبلی پردازش زبان از قوانین رمزگذاری شده دستی (برای نحو و تجزیه و تحلیل) ، تکنیکهای آماری و به طور فزاینده ای در دهه گذشته ، شبکههای عصبی مصنوعی ، برای انجام پردازش زبان استفاده می کردند. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند از داده های خام بیاموزند ، که به طبقه بندی معمول داده یا مهندسی ویژگی نیاز دارند. GPT ها (مبدل های تولیدی از قبل آموزش دیده) با تکیه بر مبدل ها – مکانیسم توجه که روابط متنی بین کلمات را در یک متن یاد می گیرد ، حتی عمیق تر می شوند. محققانی که از طریق بتا خصوصی به GPT-3 دسترسی پیدا کرده اند ، توانسته اند آن را برای تولید داستان های کوتاه ، آهنگ ها ، بیانیه های مطبوعاتی ، راهنماهای فنی ، متون به سبک کتاب ، زبانه های گیتار و حتی کد رایانه تهیه کنند.

مرکز بینش

GPT-3 خیلی کامل نیست. بسیاری از ایرادات آن گاهی شامل پاسخ های غیر منطقی یا مغرضانه ، پاسخ نادرست به س questionsالات بی اهمیت و تولید محتوای منطقی اما اشتباه است. حتی یکی از رهبران OpenAI محتاط در برابر بزرگ نمایی GPT-3. همه اینها نشان می دهد که هنوز کارهای زیادی برای انجام وجود دارد ، اما نوشتن ، به اصطلاح ، روی دیوار آویزان است: مرحله جدیدی از هوش مصنوعی پیش روی ماست.

GPT-3 تنها یکی از بسیاری از سوئیچ های پیشرفته است که اکنون در حال ظهور است. مایکروسافت ، گوگل ، علی بابا و فیس بوک روی نسخه های خود کار می کنند. این ابزارها در فضای ابری آموزش دیده اند و فقط از طریق رابط برنامه نویسی برنامه Cloud (API) می توان به آنها دسترسی داشت. مشاغلی که می خواهند از قدرت هوش مصنوعی نسل بعدی استفاده کنند ، حجم کار محاسباتی خود را از سرویس های قدیمی به سرویس های ابری AI مانند GPT-3 منتقل می کنند.

برنامه های نسل بعدی نوآوری را در کل شرکت امکان پذیر می کنند.

این سرویس های هوش مصنوعی ابری امکان ایجاد کلاس جدیدی از برنامه های سازمانی را فراهم می کنند که خلاقانه تر (یا “تولید کننده” – “G” در GPT) باشند بیش از هر آنچه که قبلاً دیده ایم. آنها فرآیند جمع آوری کلمات ، اهداف و اطلاعات به زبانی را ارزان تر می کنند ، که باعث می شود بسیاری از مشاغل کارآمدتر شوند و نوآوری و رشد را که با استفاده از متولیان اولیه می بینیم تحریک می کند.

تجزیه و تحلیل ما از بیش از 50 اثبات مفهوم کسب و کار (نسخه ی نمایشی) برای GTP-3 نشان می دهد که برنامه های تجاری پیشگام در آینده حداقل در سه دسته گسترده خلاقانه ، همه مربوط به درک زبان قرار می گیرند: نوشتن و کدگذاریو و منطق نظم و انضباط.

توانایی GPT-3 در نوشتن متن معنی دار بر اساس چند درخواست ساده یا حتی یک جمله ، می تواند خارق العاده باشد. به عنوان مثال ، یک تست کننده بتا GTP-3 از آن برای تولید یک وبلاگ جذاب با موضوع بیت کوین استفاده کرد. از جمله نسخه های نمایشی مورد تجزیه و تحلیل ، برنامه هایی برای توسعه پادکست های جدید ، ایجاد ایمیل و تبلیغات تبلیغاتی ، پیشنهاد چگونگی اجرای جلسات هیئت مدیره و پاسخ هوشمندانه به س questionsالاتی بود که باعث اشتباه گرفتن سیستم های زبان قبلی می شود.

بر اساس ادعاهای انسان ها ، GPT-3 همچنین می تواند برای رایانه ها یا سیستم ها کد بنویسد. حتی می تواند یک زبان طبیعی را به زبان برنامه نویسی تبدیل کند. به زبان طبیعی (انگلیسی ، اسپانیایی ، آلمانی و غیره) ، آنچه را که می خواهید کد انجام دهد توصیف می کند – مانند ایجاد یک وب سایت داخلی یا مشتری مدار. سپس GPT برنامه را می نویسد.

توانایی تفکر در مورد محتوا ، رویه ها و دانش در یک حوزه علمی یا فنی ، کاربردهای دیگری را نشان می دهد که می توانند برای GPT-3 بارور باشند. او می تواند پاسخ دهد علم شیمی س –الات – در یک نمایش ، پنج مورد از شش واکنش احتراق شیمیایی را به درستی پیش بینی کنید. می توان خودکار اینفوگرافیک ها مبتنی بر توصیفات کلامی ، منجر به تلاش زیادی برای ایجاد کارهایی مانند ایجاد سخنرانی می شوند. یک آزمایشگر آزمایشی دیگر یک ربات GPT-3 ایجاد کرده است که افراد بدون مهارت حسابداری را قادر به ایجاد می کند صورتهای مالی. برنامه دیگری که می تواند عمداً روی حیله و تزویر پاسخ دهد سوال پزشکی و در مورد مکانیسم های اساسی بیولوژیکی بحث کنید. به برنامه توصیف مجموعه علائم تنفسی یک کودک 10 ساله داده شد که به او اطلاع داده شد که دارای بیماری انسداد است و دارویی مصرف می کند. سپس از او س askedال شد که دارو احتمالاً روی کدام گیرنده پروتئین کار می کند. این برنامه گیرنده را به درستی شناسایی کرده و نشان می دهد که پسر مبتلا به آسم است و معمولاً تحت درمان با گشادکننده های برونش است که بر روی این گیرنده عمل می کنند.

این پتانسیل کلی تفکر در نوشتن ، کدگذاری و علم نشان می دهد که استفاده از اینورترهای مجهز به ابر می تواند به یک زیرشاخه تبدیل شود ، قابل استفاده در علوم مدیریت ، علوم داده ، علوم فیزیکی و علوم زیستی. علاوه بر این ، در میان عملکردهای غیر فنی ، ابر با GPT3 کار خواهد کرد تا مانع مقیاس گذاری نوآوری های دیجیتال را کاهش دهد. کارمندان غیرفنی می توانند هر روز به جای زبان های برنامه نویسی از زبان طبیعی برای ساختن برنامه ها و راه حل ها برای مشتریان استفاده کنند.

شغلهای از نو تصور شده باعث افزایش بهره وری می شوند.

با توجه به این تغییرات پیش رو ، شرکت ها نه تنها نیاز به بازنگری در منابع IT ، بلکه در منابع انسانی نیز خواهند داشت. آنها می توانند با تجزیه و تحلیل بسته های وظایف در نقش های فعلی ، کشف وظایف خاصی که AI می تواند تقویت کند ، و آزاد کردن کارگران فنی و غیر فنی برای نوآوری سریع تر. با استفاده از شبکه اطلاعات شغلی (O * NET) ، بر اساس استاندارد دولت ایالات متحده که برای طبقه بندی کارگران در گروه های شغلی استفاده می شود ، 73 گروه شغلی را در 16 گروه شغلی تجزیه و تحلیل کردیم و دریافتیم که همه گروه ها تحت تأثیر GPT-3 قرار می گیرند. هنگام بررسی دسته بندی های شغلی ، متوجه شدیم که 51 مورد توسط GPT-3 می توانند حداقل در یک کار تقویت و تکمیل شوند و 30 نفر می توانند از GTP-3 برای تکمیل دو یا چند کار استفاده کنند.

برخی از کارها می توانند به صورت خودکار انجام شوند ، اما تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که بزرگترین فرصت در مورد افزایش و تقویت بهره وری و نبوغ انسان خواهد بود. به عنوان مثال ، متخصصین ارتباطات می بینند که اکثر وظایف شغلی آنها شامل ایجاد روال های خودکار است ، در حالی که ارتباطات مهم تر مانند متن تبلیغاتی و پیام های رسانه های اجتماعی با توانایی GPT-3 برای کمک به توسعه خطوط فکری افزایش می یابد. دانشمندان این شرکت ممکن است از GPT-3 برای ایجاد اینفوگرافیک هایی که همکاران را از خط لوله توسعه محصول آگاه می کنند ، استفاده کنند. در همین حال ، برای تقویت تحقیقات و آزمایشات اساسی ، آنها می توانند به GPT-3 مراجعه کنند تا از مجموعه خاصی از مقالات علمی نتیجه بگیرند. امکانات موجود در رشته ها و صنایع فقط توسط تخیل مردم شما محدود می شود.

پشت سرش نگذار

زمان آماده شدن اکنون است. نسل بعدی برنامه های سازمانی روی سیستم های قدیمی اجرا نمی شوند و شرکت ها باید با شدت بیشتری نسبت به اکنون به ابر بروند. صبر کنید و ببینید نمی خواهد. در اول اکتبر ، OpenAI GPT را به عنوان یک سرویس راه اندازی می کند و API را در دسترس کاربران بتا قرار می دهد. رهبران GPT-3 را ظرف چند ماه اتخاذ و تطبیق می دهند تا یاد بگیرند که کجا بهترین کار را می کند یا کجا کار نمی کند. آنها شروع به طراحی مجدد مشاغل و مسائل مربوط به حریم خصوصی ، امنیت و مسئولیت اجتماعی می کنند که همه سیستم های هوش مصنوعی را احاطه کرده اند. و طی دو سال آینده می توانید انتظار داشته باشید که آنها انواع برنامه ها را تولید می کنند و فرصت هایی برای نوآوری پیدا می کنید که کسانی را که پشت سر گذاشته اند حتی بیشتر کند.




منبع: بادرود نیوز

لینک ها کوتاه شده

tinyurl.com/y6xwja23
is.gd/l3YMJy
shrtco.de/PyyxU
clck.ru/Qzaft
u.nu/x7i0t
ulvis.net/4i6

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *